Este curso está diseñado para gerentes de proyecto, gerentes de producto, directores, ejecutivos y estudiantes que inician una carrera en inteligencia artificial. Aborda qué significa que un sistema muestre "inteligencia", la diferencia entre la IA predictiva clásica y la IA generativa, y presenta un panorama de los algoritmos de aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales, los modelos fundacionales y el aprendizaje profundo. Forma parte de un Certificado Profesional de Microsoft.

Este curso aborda la relación entre la inteligencia artificial, los derechos humanos y la equidad, analiza los riesgos y amenazas que pueden derivar en impactos negativos, y ofrece soluciones técnicas y no técnicas para promover sistemas de IA responsables desde un enfoque basado en derechos humanos.

Este curso explora el uso de herramientas de inteligencia artificial para transformar ideas musicales en piezas visuales con impacto.

Este curso presenta técnicas para impulsar la creatividad, optimizar ideas y producir conceptos innovadores con rapidez.

Este curso aborda la generación avanzada de video con inteligencia artificial, con énfasis en la consistencia visual, el control de personajes, el formato multishot y la narrativa cinematográfica.

Este curso aborda el uso profesional de la inteligencia artificial para la creación de imágenes y videos.

Curso dirigido a creadores de contenido, realizadores, productores y comunicadores que buscan integrar la inteligencia artificial en sus procesos audiovisuales. Incluye actividades prácticas con prompts especializados aplicados a la ideación, planificación, producción y entrega de proyectos.

Curso de cuatro semanas que explora cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden simplificar los procesos en las redacciones, fortalecer el periodismo de investigación y mejorar la interacción con la audiencia, con énfasis en el uso responsable de la IA y las buenas prácticas de seguridad digital.

Este curso presenta los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en herramientas como Gemini para automatizar tareas, generar ideas y resolver problemas de manera más eficiente en el entorno laboral y personal.

Curso gratuito que ofrece una guía clara y accesible para comprender y aplicar la inteligencia artificial de manera ética y legal, sin requerir experiencia técnica ni jurídica. Aborda los riesgos reales de la IA, como los sesgos algorítmicos y el uso indebido de datos, y las medidas para proteger la privacidad y los derechos fundamentales.

Este curso, desarrollado por Microsoft y Founders, aborda el diseño de prompts efectivos para automatizar tareas, generar ideas y mejorar la productividad, e incluye la integración de herramientas como Copilot en el flujo de trabajo diario, con énfasis en el uso responsable de la IA.

Esta ruta de aprendizaje aborda los principios para construir herramientas de IA personalizadas sin necesidad de saber programar, incluidos GPT personalizados, Copilots y agentes de IA para uso interno o externo. Presenta cómo integrar datos para entrenar estas herramientas y cómo mantenerlas de forma efectiva.

Este curso, impartido por la experta en pensamiento crítico Becki Saltzman, aborda cómo identificar sesgos en la IA generativa y en el propio pensamiento. Presenta un marco de pensamiento crítico para el uso de la IA generativa —enfocado en establecer un propósito claro y evaluar la fiabilidad, relevancia y validez de la información— y cómo usar la IA para simular otras perspectivas y fortalecer el pensamiento crítico en el trabajo diario.

Este curso, impartido por la experta en IA generativa Pinar Seyhan Demirdag, presenta los fundamentos de la IA generativa: qué es, cómo funciona, cómo crear contenido propio, los distintos tipos de modelos, las predicciones a futuro y las implicaciones éticas de una tecnología que está transformando prácticamente todas las profesiones.

Este curso, impartido por Doug Rose, aborda los conceptos clave de la inteligencia artificial y su beneficio para equipos, organizaciones, productos y servicios. Desglosa el aprendizaje automático, la IA predictiva y la IA generativa, y examina cuestiones legales y éticas relacionadas con el aprendizaje de las máquinas y la enseñanza de valores a los sistemas.

Este curso explora cómo la inteligencia artificial está transformando la forma de hacer, interpretar y pensar la música, con un enfoque en el sonido, la interacción y la colaboración creativa. Aborda el diseño de nuevos instrumentos musicales y sistemas interactivos, el papel de la IA como socia creativa en la composición y la interpretación, y las implicaciones éticas y legales del uso de la IA en la música.

Este tutorial presenta el uso de Udio AI, un generador de música con inteligencia artificial gratuito, y aborda cómo generar música a partir de prompts descriptivos, añadir letras y ajustes avanzados, extender pistas, subir melodías propias y exportar canciones o pistas individuales para su uso en otras herramientas.

Este curso cubre flujos de trabajo creativos como la limpieza de voces, la separación de pistas, el apoyo en la masterización, el diseño de sonido, la creación de samples y la composición asistida por IA, con el fin de agilizar la producción y mejorar la calidad del sonido manteniendo el control de la dirección artística.

Este taller busca desmitificar las herramientas de generación musical con IA mediante una introducción práctica a sus capacidades. Aborda los distintos tipos de herramientas y sus casos de uso, la experiencia práctica con plataformas como Suno y Udio, técnicas de ingeniería de prompts para distintos estilos musicales, y las consideraciones éticas y legales de la creación musical con IA.

Este curso construye una base sólida en programación y ciencia de datos para relacionarse con confianza con el mundo impulsado por la IA. Desarrolla una comprensión clara de cómo funciona el código, cómo se recopilan y preparan los datos, y cómo los modelos de aprendizaje automático encuentran patrones y hacen predicciones, con un enfoque en el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Presentación que ofrece un panorama introductorio sobre la aplicación de la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real: qué tareas maneja bien el aprendizaje automático, cómo funciona y cuáles son sus limitaciones.

Esta charla, a cargo de la profesora Cynthia Breazeal del MIT, explora cómo diseñar el elemento relacional de la interacción humana en las interacciones entre humanos e IA, y presenta la iniciativa Responsible AI for Social Empowerment and Education (RAISE) y el programa anual "Day of AI", además de su trabajo en el desarrollo de los robots sociales Kismet y Jibo.

Este video presenta una actualización del curso "Making Science and Engineering Pictures", a cargo de la científica investigadora Felice Frankel, con una discusión sobre la inteligencia artificial y su papel en la generación de imágenes.

Este curso presenta los principales enfoques de la teoría musical computacional y la musicología en el dominio simbólico, basado en partituras. Cubre algoritmos para teoría musical, codificación, estudios de corpus, búsqueda y similitud musical, extracción de características, generación de música y percepción musical computacional, con tareas de programación en Python usando la herramienta music21, creada por el MIT.

Este curso ofrece un panorama no técnico del campo de la inteligencia artificial. Presenta el origen de la disciplina, sus ideas y objetivos iniciales, las debilidades que enfrentó y cómo se han superado, el estado actual de la IA en términos de objetivos, relevancia a nivel nacional y estrategias, y una taxonomía de sus principales temas.

Este MOOC aborda los problemas éticos que la inteligencia artificial crea, agrava o transforma, y ofrece la oportunidad de reflexionar sobre su impacto ético, social y cultural mediante estudios de caso analizados con los principales marcos éticos. Busca que los participantes adquieran una perspectiva amplia sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA, aprendan a reconocer y analizar estos problemas, comprendan la dimensión social de los retos técnicos y desarrollen criterios para ejercer su profesión de manera ética y socialmente responsable. Fue producido en el marco del proyecto Edvance, financiado por la Unión Europea.

Este curso ofrece un panorama general de los principales métodos del aprendizaje automático. A partir de una taxonomía de los distintos problemas que pueden resolverse con estas técnicas, presenta brevemente algunas soluciones algorítmicas, señalando en qué casos funcionan bien y cuáles son sus limitaciones, todo ello ilustrado con ejemplos y estudios de caso.

Aprende cómo los sistemas de IA crean contenido original, como texto e imágenes. Es un programa gratuito, ideal para principiantes, que explora la ética, los modelos de lenguaje y aplicaciones prácticas.

En este módulo, aprenderás sobre los sistemas multiagente y en qué se diferencian de los sistemas de un solo agente. Explorarás cómo interactúan y colaboran los agentes, y descubrirás las maneras en que estos sistemas resuelven problemas complejos en diversas industrias. A través de ejemplos prácticos, descubrirás el poder de los agentes que colaboran para crear soluciones innovadoras.

En este módulo, aprenderás sobre los agentes de IA, cómo llevan a cabo las tareas y los diferentes tipos de agentes de IA que existen. Aprenderás a identificar casos de uso clave donde los agentes de IA mejoran la eficiencia y los categorizan según cómo realizan las tareas. Finalmente, aprenderás cómo funcionan los agentes de IA y dónde están generando impacto en la actualidad.

Descubrirá el papel que juega la tecnología en el futuro de la sostenibilidad y cómo tecnologías específicas pueden ayudar a abordar los principales retos de la sostenibilidad. Por último, un experto comparte opiniones sobre el futuro impacto de la tecnología en la sostenibilidad.

En este módulo, explorarás los componentes básicos de la inteligencia artificial, compararás el aprendizaje humano y el machine learning y descubrirás las capacidades de la IA, como la velocidad de cálculo, el ajuste en tiempo real y la escalabilidad.

En este módulo, descubrirás los factores que impulsan el crecimiento laboral en la IA hoy. Aprenderás sobre las diferencias entre los puestos técnicos, no técnicos e híbridos de IA, y explorarás las herramientas y tecnologías de IA. También diseñarás tu propia hoja de ruta personalizada de aprendizaje de IA.

En este Módulo, aprenderás a escribir consultas de búsqueda, identificar recomendaciones de la IA basadas en la entrada de datos y reconocer las implicaciones éticas de la IA cuando se utilizan tecnologías de IA.

Explorar la Inteligencia Artificial ha sido diseñado para presentarte el mundo de la inteligencia artificial (IA): qué es, cuáles son sus tipos, qué tecnologías la habilitan y cómo impulsa la eficiencia y la innovación en diferentes industrias. Este módulo es apropiado para todos: estudiantes, profesionales en activo, solicitantes de empleo y cualquiera que desee ampliar sus habilidades o hacer la transición a roles relacionados con la IA.

En este módulo, explorarás cómo escribir instrucciones para generar el resultado requerido a partir de modelos de IA generativa, como los modelos grandes de lenguaje (LLM). También aprenderás a crear plantillas de instrucciones con variables para generar resultados a partir de los LLM.

¿Te interesa explorar cómo crear un agente de IA? En este módulo, descubrirás cómo funcionan los agentes de IA, explorarás diferentes tipos de agentes y aprenderás a estructurar flujos de trabajo eficaces. También evaluarás el rendimiento, aplicarás principios de diseño ético y prepararás a tu agente para su implementación en situaciones reales. Completa el curso "Inteligente por Diseño: Crea un Agente de IA" para obtener la credencial digital IBM SkillsBuild, reconocida por la industria, llamada "Crea un Agente de IA".

Gracias a enfoques innovadores como el vibe coding, transformar tus ideas en aplicaciones reales ya no exige programación compleja. En este módulo, descubrirás las ventajas de usar vibe coding para el desarrollo de aplicaciones, explorarás cómo el vibe coding transforma ideas en prototipos funcionales y aprenderás sobre las mejores prácticas en vibe coding.

La IA está transformando el futuro del análisis de datos: revela patrones, predice resultados y acelera los insights como nunca antes. En este módulo, adquirirás una comprensión práctica de cómo la IA generativa está transformando el análisis de datos. Aprenderás a clasificar las capacidades centrales de la IA generativa, como la automatización y la generación de datos sintéticos. También explorarás cómo se aplican estas herramientas en las diferentes etapas del proceso de análisis de datos, desde la preparación de datos hasta la entrega de insight. Finalmente, descubrirás los riesgos clave que conllevan estas tecnologías y qué implica un uso responsable de la IA en entornos reales de análisis.

La inteligencia artificial está permitiendo a las instituciones financieras personalizar la orientación, los productos y el apoyo para cada persona al analizar comportamientos, anticipar necesidades y adaptarse en tiempo real. En este módulo, explorarás ejemplos de experiencias financieras personalizadas, aprenderás cómo distintas tecnologías de IA las hacen posibles y descubrirás qué aplicaciones se ajustan a diferentes contextos financieros.

Este es un curso basado en actividades. Aprenderá sobre los modelos de lenguaje de IA y las reglas que deben seguirse al dar instrucciones, o enviar solicitudes, a un modelo lenguaje de IA. Seguirá una actividad guiada paso a paso que le muestra cómo escribir solicitudes efectivas para un modelo de lenguaje de IA para ayudarle a planificar un itinerario de viaje. Finalmente, participará en una actividad para aplicar lo que ha aprendido y formular solicitudes de manera efectiva para un modelo de lenguaje de IA con el que creará su propia lista de reproducción de música personalizada.

Descubre cómo la IA está transformando la educación y redefiniendo el futuro de la enseñanza y el aprendizaje. En este módulo, explorarás cómo los educadores utilizan la IA en el aula. Conocerás las cuatro principales formas de IA y cómo cada una responde a distintas necesidades educativas. Descubrirás herramientas de IA generativa, incluidos patrones de prompts que pueden ayudarte a obtener mejores resultados. También analizarás los desafíos que plantea la IA en la educación y cómo los docentes, el equipo directivo y las escuelas pueden utilizarla de forma responsable.

En este módulo, aprenderá cómo la IA puede ayudarle a escribir código nuevo, cambiar de un lenguaje de programación a otro y solucionar problemas comunes. Tendrá la oportunidad de utilizar IBM watsonx en una simulación para generar código con la ayuda de sencillas instrucciones.

Desde asistentes de voz hasta diagnósticos médicos, la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo casi todos los aspectos de tu vida diaria, educación y trabajo. Alfabetización en IAes tu introducción rápida y sin jerga especializada a esta tecnología transformadora. En dos módulos interesantes, descubrirás cómo los sistemas de IA aprenden y mejoran, cómo colaboran humanos e IA, y cómo diferenciar entre el aprendizaje de IA y el humano. Explorarás casos de uso reales en diversas industrias y practicarás guiando a un asistente de IA en la resolución de un desafío empresarial práctico. Ya seas estudiante, solicitante de empleo, educador o aprendiz permanente que desea saber más sobre IA, este curso es para ti, ya que te proporciona la base para reconocer, evaluar y usar la IA de manera responsable.

La ingeniería de prompts es la clave para que la IA trabaje de forma más inteligente; al hacer las preguntas correctas, se desbloquean respuestas más creativas, precisas y poderosas. En este módulo, identificarás las aplicaciones de los diferentes tipos de prompt utilizados en IA generativa. Explorarás distintas técnicas de ingeniería de prompts y descubrirás cómo seleccionar la técnica más adecuada para tu tarea específica. Finalmente, explorarás algunas de las mejores prácticas para redactar prompts eficaces.

La IA al automatizar tareas rutinarias, acelerar la investigación legal y permitir una mejor toma de decisiones está transformando el sector legal. En este módulo, descubrirás las ventajas de usar la IA en el sector legal y algunos casos de uso clave. Además, explorarás las posibles preocupaciones relacionadas con el uso de la IA para tareas jurídicas y las formas de abordarlas.

En este módulo, explorarás el fascinante y complejo mundo de las consideraciones éticas al crear contenido con IA generativa. Aprenderás sobre los pilares de la transparencia, la responsabilidad y la equidad. Descubrirás consideraciones éticas y riesgos relacionados con el ingreso de datos a las herramientas de IA y descubrirás las implicaciones éticas de los resultados generados por IA. Por último, explorarás el atlas de riesgos de la IA de IBM, un recurso en línea que ayuda a los usuarios a comprender algunos de los riesgos de trabajar con IA generativa, modelos base y modelos de aprendizaje automático.

En este módulo, aprenderás a aplicar los grandes modelos de lenguaje de IA en situaciones del mundo real, como la atención al cliente y la creación de contenido. También explorarás las características únicas de los modelos IBM Granite y descubrirás cómo guiarlos con instrucciones claras.

En este módulo, explorarás algunas de las maneras en que las personas y las empresas interactúan con la IA. Aprenderás cómo funciona la tecnología de la IA y practicarás cómo guiar a un asistente de IA para completar una tarea del mundo real, lo que te ayudará a desarrollar confianza para utilizar las herramientas de IA de manera responsable y eficaz. Este módulo es apropiado para todos: estudiantes, profesionales activos, solicitantes de empleo y cualquier persona que desee ampliar sus habilidades o realizar la transición a roles relacionados con la IA.

Artificial intelligence (AI) is transforming the way organizations, businesses, and communities approach complex environmental, economic, and social challenges. This course helps you understand how AI technologies, such as machine learning, deep learning, and predictive analytics, can accelerate and generate sustainability-related solutions. You will engage with scenario-based activities and simulations, real-world case studies, and a problem-solving process and gain experience applying AI approaches for sustainability-related challenges.

En este curso descubrirás cómo ChatGPT puede convertirse en tu asistente personal para una amplia variedad de tareas. Aprenderás a aprovechar su potencial para automatizar procesos, estructurar ideas de manera más clara, generar lluvias de ideas creativas, practicar idiomas y hasta crear imágenes en cuestión de segundos. Además, explorarás cómo utilizar ChatGPT de manera estratégica en tu vida diaria y profesional para mejorar la productividad, delegar tareas rutinarias y potenciar tu creatividad, todo de forma práctica y accesible.

Using ChatGPT 5 To Dramatically Increase Your Productivity. Hot Tips That Many Are Not Aware Of. Using ChatGPT 5 To Improve Your Writing Skills & Shorten Writing Time. Leveraging ChatGPT 5 For Regular Tasks Like Email, Report Writing, Blogs, Presentation Scripts, And Much More. Surprising Areas Like Code Debugging, Translation, & Summarizing Long Documents You Need To Read. Use ChatGPT-5 To Educate Yourself In Soft Skills & Hard Skills. Virtually No Limit. Demo Of Many Ways You Can Use ChatGPT 5 At Work Plus Some Personal Ways You Can Use It As Well.

Curso gratuito en línea que explica qué es la inteligencia artificial, qué es posible (y qué no) hacer con ella, y cómo afecta la vida cotidiana, sin requerir conocimientos de matemáticas avanzadas ni de programación.

Curso en línea gratuito que aborda los algoritmos que hacen posible la creación de métodos de IA. Se recomiendan conocimientos básicos de programación en Python para aprovechar el contenido al máximo. Disponible en inglés.

Este módulo presenta los aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa, incluidos los modelos de lenguaje grande, las solicitudes (prompts) y los agentes de IA.

Este webinar explora cómo la inteligencia artificial está cambiando la manera de descubrir, interpretar y gestionar el patrimonio cultural, a través de casos reales sobre buscadores multimodales, asistentes de sala, nuevas formas de autoría y licencias, con énfasis en accesibilidad, derechos culturales y gobernanza de datos.

Este módulo presenta los tipos de soluciones que la inteligencia artificial puede habilitar y las prácticas de IA responsable a considerar.

Este módulo describe los conceptos básicos del aprendizaje automático, identifica sus distintos tipos, examina las consideraciones para entrenar y evaluar modelos, y presenta los fundamentos del aprendizaje profundo.

Ruta de aprendizaje diseñada para ofrecer una comprensión integral de la inteligencia artificial, con módulos que van de los conceptos fundamentales a temas más avanzados, orientados a ayudar a personas y organizaciones a aplicar la IA en sus esfuerzos filantrópicos.

Este módulo explora los conceptos fundamentales y la historia de la inteligencia artificial, y examina cómo esta tecnología potencia los objetos cotidianos y transforma la vida diaria.

Este módulo presenta los aspectos básicos de la IA generativa y cómo esta tecnología transforma los enfoques de creatividad y productividad.

Este módulo aborda las complejidades de los motores de búsqueda de internet y los motores de razonamiento, con énfasis en el desarrollo de habilidades de ingeniería de prompts y pensamiento crítico.

Este módulo aborda la comprensión e implementación de prácticas de inteligencia artificial responsable, incluidos los procedimientos recomendados, los principios y las implicaciones globales de la interacción entre humanos e IA.

Este módulo explora la adopción de prácticas de inteligencia artificial responsable que generen confianza y valor, a partir de los principios, los sistemas de gobernanza y los ejemplos reales de Microsoft, con el fin de diseñar directivas, procesos y medidas de seguridad para una adopción ética, segura y escalable de la IA.

Este módulo examina, mediante ejemplos y casos prácticos, cómo la inteligencia artificial está transformando la accesibilidad, los roles laborales y los esfuerzos humanitarios.

Este módulo profundiza en el mundo de la inteligencia artificial generativa y su capacidad para simplificar tareas rutinarias e impulsar nuevas formas de innovación.

Este módulo aborda cómo convertir los experimentos de inteligencia artificial en impulsores confiables de resultados empresariales medibles.

Este módulo introduce los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones, presenta Microsoft Copilot y desarrolla las aptitudes necesarias para usar modelos de lenguaje grande de forma eficaz y responsable.

Esta ruta de aprendizaje ofrece a líderes empresariales los conocimientos y recursos necesarios para adoptar la inteligencia artificial en sus organizaciones, con énfasis en la planeación, la estrategia y el escalamiento responsable de proyectos de IA.

Este módulo examina cómo la inteligencia artificial puede mejorar la productividad, potenciar la cognición y acelerar la detección en organizaciones del sector público, junto con la importancia de las prácticas de IA responsable.

Este módulo explora los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft —equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad, transparencia, inclusión y responsabilidad— y resulta esencial para quienes buscan implementar sistemas de IA de forma responsable en entornos de aprendizaje.

Este módulo ofrece una exploración detallada del marco de inteligencia artificial responsable, dirigida a instructores y formadores que desean implementarlo de forma ética en sus entornos de aprendizaje, mediante ejercicios interactivos aplicados a escenarios como programas de formación universitaria.

Este módulo ofrece una guía para colaborar con clientes, asociados y la comunidad de personas con discapacidad en la creación de soluciones accesibles e inclusivas, y busca ampliar la comprensión sobre cómo la IA puede facultar a cualquier persona.

En cinco módulos interactivos, este curso explora cómo la IA procesa lenguaje e imágenes, potencia agentes inteligentes y se adapta a entornos dinámicos. Analiza aplicaciones reales, incorpora ejercicios prácticos con herramientas de IA generativa y aborda su uso responsable, con el objetivo de aplicar estas capacidades en contextos académicos, profesionales y creativos.

Este curso cubre los fundamentos del trabajo con inteligencia artificial, incluidas sus fortalezas y limitaciones, para aplicarla de forma efectiva en el entorno laboral. Aborda cómo dar instrucciones claras y específicas (prompts) y cómo usar la IA de manera responsable mediante un enfoque de supervisión humana. Al finalizar, los participantes podrán adoptar una nueva forma de trabajar con la IA como colaboradora profesional, aplicar técnicas de prompting para generar ideas y construir una biblioteca de prompts reutilizables, practicar el encadenamiento de prompts para resolver problemas complejos, generar imágenes personalizadas y usar un criterio responsable al aplicar la IA.

Este curso ofrece experiencia práctica para convertir ideas abstractas en planes detallados y accionables. Aborda cómo generar ideas con rapidez, evaluarlas mediante marcos de referencia y usar Gemini para identificar riesgos y dependencias ocultos. Al finalizar, los participantes habrán creado un plan estratégico de validación de ideas, una hoja de ruta accionable con riesgos identificados y un centro de proyecto centralizado en Gemini Notebook.

Este curso aborda el uso de la inteligencia artificial como socia de investigación para acelerar el aprendizaje y afinar la toma de decisiones. Presenta el uso de Gemini Deep Research para analizar múltiples fuentes y generar informes visuales, el uso de Gemini Notebook para sintetizar fuentes diversas en resúmenes accionables, y técnicas de metaprompting para crear un Gem personalizado que simule un perfil experto. Al finalizar, los participantes habrán creado un informe de investigación profesional, un resumen sintetizado sobre cualquier tema y un perfil experto simulado.

Este curso aborda el uso de la inteligencia artificial como apoyo para convertir notas sueltas en mensajes pulidos, con mayor claridad e influencia en el trabajo. Presenta el uso de Gemini en Google Meet para transformar transcripciones en informes organizados, técnicas de prompting para obtener retroalimentación desde distintas perspectivas, y el uso de Gemini Canvas y Gemini Live para adaptar textos a distintos públicos y practicar presentaciones orales.

Este curso aborda el uso de la inteligencia artificial como apoyo creativo para generar, refinar y evaluar recursos visuales, con el fin de pasar de un concepto preliminar a un entregable pulido. Presenta la generación de imágenes y videos de alta calidad en Gemini, el uso de Gemini en Google Slides para crear presentaciones profesionales, y el uso de la IA como "director creativo" para establecer lineamientos de diseño coherentes.

Este curso presenta cómo la inteligencia artificial está integrada en la vida diaria y el trabajo, y aborda los términos y las aplicaciones clave de la IA para iniciar o transformar una carrera en este campo.

Este curso aborda el significado de los términos habituales de la inteligencia artificial —redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos—, examina lo que la IA puede y no puede hacer, y presenta cómo identificar oportunidades de aplicación, desarrollar proyectos de aprendizaje automático, trabajar con equipos de IA y abordar las discusiones éticas y sociales sobre la tecnología.

Este curso explora cómo funciona la inteligencia artificial y sus conceptos fundamentales, como el aprendizaje automático, junto con el auge de la IA generativa. Al finalizar, los participantes comprenderán las capacidades y limitaciones de las herramientas de IA y sabrán integrarlas en el entorno de trabajo.

Programa a ritmo propio que ayuda a personas de distintos roles e industrias a desarrollar habilidades en inteligencia artificial para impulsar su productividad. No requiere experiencia previa y está impartido por expertos en IA de Google.

Este curso aborda la ingeniería de prompts como herramienta clave para dirigir modelos de IA generativa y refinar sus resultados. Presenta técnicas prácticas, métodos estructurados y buenas prácticas para redactar prompts sólidos, incluidas las técnicas zero-shot y few-shot, y métodos avanzados como el Patrón de Entrevista, la Cadena de Pensamiento y el Árbol de Pensamiento.

Este curso enseña a dar instrucciones claras y específicas a la IA generativa (prompting) mediante un método de cinco pasos, con el fin de desarrollar prompts efectivos y aprovechar mejor las herramientas de IA.

Especialización dirigida a personas con poca o ninguna experiencia en inteligencia artificial, sin requerir conocimientos de programación, que ofrece una base sólida sobre qué es la IA, sus aplicaciones y sus casos de uso en distintas industrias, e introduce términos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.

Curso introductorio de microaprendizaje que explica qué es la inteligencia artificial generativa, cómo se usa y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático, además de presentar herramientas de Google para desarrollar aplicaciones de IA generativa.

Curso desarrollado en la Darden School of Business de la Universidad de Virginia que explora la transformación digital en marketing impulsada por la IA. Examina tres fuerzas clave —algoritmos, redes y datos— y cómo empresas de distintas industrias pueden aprovechar esta tecnología, con ejemplos reales de compañías como Ford, Netflix y The Washington Post.

Curso estructurado en cuatro módulos, equivalentes a una semana de estudio a tiempo parcial cada uno, con clases, lecturas y una actividad obligatoria de síntesis y revisión entre participantes al final de cada lección. Las evaluaciones buscan fomentar el aprendizaje y la reflexión sobre los aspectos éticos y sociales del uso de la IA, y la participación en foros es voluntaria pero recomendada.

Especialización dirigida a principiantes en inteligencia artificial que cubre, a lo largo de cinco cursos, los fundamentos técnicos de la IA —incluidos el aprendizaje automático y otras tecnologías— junto con cuestiones éticas y legales, con el fin de ofrecer una visión clara de la disciplina y sus oportunidades futuras.

Este curso explora la intersección entre la inteligencia artificial y el análisis de redes sociales, con énfasis en los fundamentos del aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, el análisis de sentimiento y el modelado de temas. Incluye experiencia práctica en la construcción de clasificadores, análisis de sentimiento y redes semánticas aplicados a datos reales de redes sociales.

Este curso ofrece contexto y experiencia práctica con los dos grandes catalizadores de la revolución de la ciencia computacional: los macrodatos y la inteligencia artificial. Aborda cómo el aprendizaje automático permite extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos y las preguntas éticas que surgen al analizar información sobre las personas, incluida la ética de la investigación. Incluye laboratorios prácticos con la IA de IBM Watson y máquinas enseñables de Google.

Curso de cuatro semanas que explora cómo el uso creciente de tecnologías de inteligencia artificial afecta la práctica y la administración del derecho, incluidos la responsabilidad legal, la creación y aplicación de leyes, el derecho penal, el sector médico y la propiedad intelectual.

Este curso presenta las ideas centrales, los métodos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, con énfasis en cómo los profesionales de negocios pueden involucrarse en este campo de manera responsable y estratégica.

Este curso aborda el auge de la inteligencia artificial generativa y su impacto real y potencial, las principales técnicas de interacción con ChatGPT y otros patrones de uso según el objetivo del usuario, así como las limitaciones de los modelos y atajos útiles en entornos laborales o estudiantiles, con actividades prácticas para compartir entre los participantes.

Este curso aborda las implicaciones legales del diseño y uso de sistemas de inteligencia artificial, con un panorama de los riesgos, las protecciones legales y la legislación vigente. Examina la responsabilidad civil y penal, la propiedad intelectual y el impacto de la IA en los derechos fundamentales, incluidas la privacidad y la no discriminación.

Curso diseñado por y para docentes, desarrollado antes del auge de la IA generativa, que aborda qué es la inteligencia artificial, su evolución en los últimos 70 años, su relación con la inteligencia humana, las habilidades necesarias para relacionarse con ella —pensamiento de diseño, crítico y computacional— y cómo asegurar que funcione en beneficio de la sociedad.

Este curso explora la importancia de los grandes conjuntos de datos, desmitifica la inteligencia artificial generativa y examina los mitos mediáticos más comunes sobre la IA. Aborda cómo los sistemas aprenden de los datos, las críticas a las narrativas dominantes sobre la IA, la identificación de conflictos de interés y la experiencia multidisciplinaria necesaria para comprender su impacto social.

Este curso aborda las tecnologías de hardware para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, desde dispositivos de Internet de las cosas hasta centros de datos a gran escala, y explora las principales familias de plataformas, bibliotecas y frameworks para el diseño de aplicaciones y sistemas inteligentes.

Este curso ofrece una mirada no técnica sobre el origen y el futuro de la inteligencia artificial, y argumenta que no existen razones para esperar que la IA supere a los seres humanos, sino que lo que se está aprendiendo a crear es la ilusión de la inteligencia. Aborda las perspectivas históricas de la filosofía, la lingüística y la ciencia cognitiva para explicar los desarrollos actuales, incluidos sistemas como GPT-3.

Este curso examina cómo la inteligencia artificial transforma la personalización y la experiencia del cliente, distingue entre personalización y customización, e identifica oportunidades para aplicar algoritmos de personalización en distintos enfoques.

Este curso aborda el concepto de inteligencia artificial, los avances actuales y retos futuros del campo, y las implicaciones éticas del despliegue de sistemas de IA. Examina los paradigmas más relevantes del aprendizaje de máquinas y aplicaciones clave de la IA en seis áreas del conocimiento: visión por computador, procesamiento de lenguaje natural, representación del conocimiento, sistemas embebidos, sistemas de control y aprendizaje por refuerzo.

Especialización de cuatro cursos que ofrece las habilidades introductorias para desarrollar una carrera en aprendizaje automático y ciencia de datos. Aborda el potencial de los algoritmos de IA en distintos escenarios de negocio, cuándo usar el aprendizaje automático para explicar comportamientos o predecir resultados, y cómo evaluar modelos incorporando buenas prácticas.

Tercer curso de la especialización en Gestión de Producto de IA de la Pratt School of Engineering de la Universidad de Duke, centrado en los factores humanos del desarrollo de productos con IA. Aborda el diseño centrado en el ser humano, la experiencia de usuario, la privacidad de datos, los retos de una IA ética, la identificación de sesgos y la mitigación de problemas de equidad, y concluye con una comparación entre la inteligencia humana y la artificial.

Curso no técnico que ofrece un panorama de los avances de la inteligencia artificial y de los desafíos éticos que plantea su desarrollo, implementación y uso global.

Este curso presenta los grandes modelos de lenguaje y las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, y aborda sus fundamentos, el uso ético de la tecnología, sus implicaciones para la autoría y las posibles formas de regulación. Reúne a expertos de la Universidad de Michigan en comunicación, economía, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, arquitectura y derecho.

Este curso presenta la idea básica del aprendizaje automático sin requerir formación en matemáticas ni programación, e incluye un proyecto práctico con herramientas desarrolladas en Goldsmiths, University of London, para entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes.

Curso introductorio y autogestionado sobre los fundamentos, principios y prácticas de la inteligencia artificial.

Este MOOC propone una aproximación integral a la ciudadanía digital orientada al ámbito educativo, y aborda el uso ético de la inteligencia artificial, la desinformación, la convivencia en entornos digitales, la protección de derechos, la participación democrática y el pensamiento crítico.

A través de un caso de aprendizaje basado en la experiencia de una profesional que busca avanzar en su carrera, este curso aborda el uso de la inteligencia artificial generativa para enfrentar los retos de la postulación laboral, traduciendo experiencia, habilidades y logros a un lenguaje profesional claro y estratégico.

Este curso busca desmitificar la inteligencia artificial y ofrecer las habilidades prácticas necesarias para usar sus herramientas más populares de forma segura, ética y efectiva en la vida diaria y profesional.

Programa especializado de ocho cursos y un proyecto culminante dirigido a quienes buscan conocer los desarrollos recientes en inteligencia artificial. Ofrece un panorama amplio y un dominio básico de las técnicas para construir sistemas inteligentes, además de abordar sus implicaciones filosóficas, éticas y sociales, en un campo de alta demanda laboral.

Serie de clases no técnicas que examina si la inteligencia artificial está a la altura de las expectativas generadas por sistemas como ChatGPT, Copilot o AlphaFold, a partir de los modelos fundacionales y la IA generativa. Aborda las limitaciones del aprendizaje supervisado y por refuerzo, y las implicaciones del aprendizaje autosupervisado, con aplicaciones en ciencia y negocios.

Este curso explora el potencial de la inteligencia artificial para transformar la vida cotidiana y redefinir las formas de trabajar.

MOOC sobre el uso ético de la inteligencia artificial en el sector público, con herramientas para la calidad de datos, el diseño y la gestión de riesgos orientadas a una adopción responsable.

Curso que combina teoría impartida por expertos con la experiencia de embajadores del proyecto —creadores e instituciones artísticas y científicas reconocidas—, con acceso permanente a clases, videos y materiales complementarios tras el registro.

Este curso examina qué es la creatividad, si las computadoras pueden ser creativas, y el origen y desarrollo de la creatividad computacional como área de investigación. Analiza las teorías, metodologías y técnicas usadas para programar y evaluar sistemas creativos en narrativa, música, descubrimiento científico y artes visuales, y guía la construcción progresiva de un agente artificial creativo propio.

Este programa formativo ofrece una inmersión práctica en las aplicaciones de la inteligencia artificial orientadas a potenciar la creatividad, automatizar procesos y optimizar flujos de trabajo, integrando herramientas como Adobe Creative Cloud. Aborda también los retos éticos y legales del uso de la IA, la gestión de derechos de imagen y la privacidad, e incluye recursos y comunidades de actualización profesional.

Curso diseñado para profesionales, estudiantes y formadores de las industrias culturales y creativas interesados en el uso práctico de la inteligencia artificial en su trabajo, con ejemplos de aplicación —o no aplicación— de la tecnología en distintos contextos profesionales.

Este webinar explora cómo la inteligencia artificial está cambiando la manera de descubrir, interpretar y gestionar el patrimonio cultural, a través de casos reales sobre buscadores multimodales, asistentes de sala, nuevas formas de autoría y licencias, con énfasis en accesibilidad, derechos culturales y gobernanza de datos.

Curso estructurado en tres bloques que introduce la inteligencia artificial y su impacto en el sector cultural, con énfasis en la IA generativa y su capacidad para transformar la gestión de actividades, proyectos y procesos culturales, a partir de casos reales y herramientas prácticas.

Webinar que explora cómo la inteligencia artificial está transformando la creación artística y narrativa en entornos interactivos, como el arte, los videojuegos y la animación.

Webinar organizado por el Centro Internacional de Formación de la OIT, el British Council y la UNCTAD, que aborda el futuro de las industrias culturales y creativas desde una perspectiva global, combinando análisis económico, cooperación internacional, innovación, formación profesional y desarrollo sostenible.

Curso gratuito que enseña a crear imágenes con herramientas de inteligencia artificial.

Este curso enseña a diseñar un portafolio artístico profesional utilizando herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Freepik, Photoshop, Illustrator o Canva.

Este curso enseña a integrar la inteligencia artificial en el proceso de ilustración sin perder el estilo personal del creador.

Este curso aborda la pintura digital avanzada con inteligencia artificial para optimizar la ilustración, la luz, el color, la profundidad y la narrativa, usando herramientas como ChatGPT y Freepik.

Este curso enseña a convertir bocetos en obras finalizadas mediante herramientas de inteligencia artificial como Freepik y ChatGPT.

Este curso enseña a diseñar personajes únicos con inteligencia artificial, explorando distintos estilos visuales y dando vida a creaciones animadas.

Este curso aborda el uso de la inteligencia artificial como apoyo analítico para transformar datos sin estructura en información clara y accionable. Presenta el uso de Gemini para identificar métricas de éxito, convertir datos desordenados en tablas estructuradas, y generar fórmulas de hoja de cálculo y gráficos en Google Sheets a partir de lenguaje cotidiano.