Ética y uso responsable
Uso responsable de la IA. Línea activada en todas las recomendaciones.
Recursos de esta ruta
Exploración de la inteligencia artificial responsable
Este módulo aborda la comprensión e implementación de prácticas de inteligencia artificial responsable, incluidos los procedimientos recomendados, los principios y las implicaciones globales de la interacción entre humanos e IA.
Abrir recursoAdopción de las prácticas y los principios de inteligencia artificial responsables
Este módulo explora la adopción de prácticas de inteligencia artificial responsable que generen confianza y valor, a partir de los principios, los sistemas de gobernanza y los ejemplos reales de Microsoft, con el fin de diseñar directivas, procesos y medidas de seguridad para una adopción ética, segura y escalable de la IA.
Abrir recursoAplicar los principios de inteligencia artificial responsable en entornos de aprendizaje
Este módulo explora los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft —equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad, transparencia, inclusión y responsabilidad— y resulta esencial para quienes buscan implementar sistemas de IA de forma responsable en entornos de aprendizaje.
Abrir recursoProyecto guiado: adoptar la IA responsable
Este módulo ofrece una exploración detallada del marco de inteligencia artificial responsable, dirigida a instructores y formadores que desean implementarlo de forma ética en sus entornos de aprendizaje, mediante ejercicios interactivos aplicados a escenarios como programas de formación universitaria.
Abrir recursoConsideraciones éticas para la IA generativa
En este módulo, explorarás el fascinante y complejo mundo de las consideraciones éticas al crear contenido con IA generativa. Aprenderás sobre los pilares de la transparencia, la responsabilidad y la equidad. Descubrirás consideraciones éticas y riesgos relacionados con el ingreso de datos a las herramientas de IA y descubrirás las implicaciones éticas de los resultados generados por IA. Por último, explorarás el atlas de riesgos de la IA de IBM, un recurso en línea que ayuda a los usuarios a comprender algunos de los riesgos de trabajar con IA generativa, modelos base y modelos de aprendizaje automático.
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